L’audit RM Tech sait désormais détecter les pages prioritaires à améliorer en termes de satisfaction utilisateur. Découvrez comment !
Comme vous le savez, il est doublement nécessaire de satisfaire les internautes qui viennent sur votre site. Pour remplir votre objectifs d’abord, et pour conserver un bon référencement naturel.
En effet, avec ses derniers algorithmes, Google semble bien parvenir à évaluer la satisfaction de l’internaute qu’il vous envoie. Si vous le décevez, c’est que votre site ne mérite pas de rester en haut des résultats naturels… A vous d’en prendre soin !
Même si vous n’avez pas l’expertise de Google et accès à autant de données, est-il possible de repérer les pages de votre site qui déçoivent le plus l’internaute ?
Nouvelle analyse incluse dans RM Tech
Chez My Ranking Metrics, nous avons pas mal réfléchi à cette question… L’avantage de disposer d’une telle plateforme est d’avoir accès à des big data. Après pas mal de tests, nous avons mis au point un nouvel algorithme et enrichi notre rapport d’audit RM Tech (depuis le 04/09/2017). Pour cela nous récupérons des données supplémentaires dans votre compte Google Analytics.
Nous avons choisi de nous baser sur 2 indicateurs liés au comportement de l’internaute :
- le taux de rebond
- le nombre de pages vues par session
Attendez d’avoir lu la suite avant de dire « le taux de rebond n’est pas fiable » !
Nous avons choisi (pour l’instant ?) de ne pas nous baser sur les métriques liées à des durées, car leur mesure ne nous semble pas assez fiable ou représentative de l’ensemble de ce qui se passe sur un site. Olivier Duffez l’explique en détails dans un dossier ultra complet sur le sujet : évaluer la satisfaction internaute avec Analytics.
Comparer les pages entre elles sur un même site
Concernant les 2 indicateurs sélectionnés, nous considérons qu’il n’existe pas de valeur optimale universelle. Par exemple, le taux de rebond est forcément très différent sur un article d’un site d’actualité et sur une fiche produit d’un site ecommerce.
Par contre, nous avons remarqué qu’il était pertinent de comparer les pages entre elles, sur un même site. Ceci permet de repérer les pages qui semblent plus décevoir les internautes que d’autres pages. Larry Kim l’a très bien expliqué en étudiant le temps moyen passé par page comparé aux autres pages du même site (voir les sources en fin de l’article d’Olivier).
En général, les pages qui cumulent les 2 caractéristiques suivantes sont celles qui déçoivent le plus l’internaute :
- le taux de rebond est plus élevé que les autres
- le nombre de pages vues par session est plus faible que les autres
Nous avons donc mis au point un algorithme qui calcule un indice pour chaque page, basé sur ces 2 métriques.
Mais ce n’est pas tout !
Notre indice final tient également compte du trafic : plus une page génère de trafic (SEO), plus c’est important qu’elle satisfasse l’internaute. Toute notre analyse est basée sur la notion de page de destination pour les visites générées par le référencement naturel.
Dernière précision : en mettant au point notre algorithme, nous avons pu confirmer qu’il ne faut pas étudier toutes les pages de la même façon. En effet, un long article (éditorial) et une fiche produit ne sont pas du tout comparables en termes d’attente utilisateur. C’est pourquoi nous avons inclus des critères liés au type de site et de page (via une reconnaissance automatique parfois complétée par une déclaration du CMS au paramétrage de l’audit).
Bien entendu, il ne s’agit que d’un indice : il vous aidera à repérer des problèmes parmi la masse des pages de votre site, mais au final c’est à vous de conclure si une page est décevante pour l’internaute.
Un repérage rapide des pages prioritaires à améliorer
Concrètement, ceux qui ont pu le tester nous ont dit qu’ils avaient gagné un temps fou. Et même que souvent ils n’avaient pas réalisé à quels points certaines pages importantes décevaient les internautes. En se focalisant sur ces pages, ils améliorent nettement la satisfaction des utilisateurs – et au final la performance du référencement.