Voici le contexte : vous avez intégré des nouvelles méthodes, outils, process pour améliorer votre référencement naturel en utilisant l’IA. Il y a de multiples façons d’exploiter les possibilités de l’intelligence artificielle en SEO, c’est évident. Mais comme pour toutes vos actions SEO, vous devez faire des tests pour valider que ça fonctionne bien.

Tester et mesurer l’impact de l’IA est crucial pour optimiser son SEO sans risquer des contre-performances ou mêmes des sanctions Google. RM Console permet de le faire très simplement.

Vous pouvez regarder le replay du webinar, et/ou lire les détails ci-dessous. Contactez-nous si vous avez la moindre question.

💡 Pour ne pas rater nos prochains webinars, suivez notre page MyRankingMetrics et nos 2 comptes (Olivier Duffez et Fabien Faceries).

Je commence par un rappel des consignes de Google à ce sujet, et l’avis d’experts SEO reconnus.

Est-ce risqué pour le SEO d’utiliser l’IA ?

Consignes aux Search Quality Raters

Google a intégré l’évaluation des contenus générés par l’IA dans ses consignes aux Search Quality Raters. Voici les points clés :

  • Contenus IA avec des auteurs fictifs ou trompeurs = déceptifs
  • Production de masse de contenus sans valeur ajoutée = abus de contenu
  • Classement très bas pour les pages créées à grande échelle sans originalité
  • L’IA ne garantit ni qualité ni effort : tout dépend de l’usage

Si besoin, consultez une archive de ce document PDF.

Consignes de Google sur le spam

Cette fois-ci il s’agit de consignes aux éditeurs de sites et aux SEO (voir ici en ligne) :

  • L’IA est considérée comme un outil de spam si elle génère du contenu en masse sans valeur
  • Les sanctions visent les pages sans utilité pour les internautes

L’avis de Glenn Gabe, expert SEO

Glenn Gabe rappelle que l’utilisation excessive de l’IA sans vérification humaine peut être risquée. Google finit par repérer ces pratiques et les pénaliser.

J’ai expliqué à de nombreuses reprises, y compris récemment avec la mise à jour anti-spam de décembre, comment l’utilisation à grande échelle d’un contenu généré par l’IA peut s’avérer très néfaste pour les sites. Si vous produisez des tonnes de contenu généré par l’IA sans intervention humaine, les systèmes de Google finiront par vous rattraper. Il se peut que vous ayez un sursaut pendant un certain temps, mais ce sera probablement de courte durée.

Glenn Gabe, sur X

Pourquoi faut-il faire des tests et vérifier l’impact ?

L’approche Test & Learn

Nous n’avons pas choisi le nom « Ranking Metrics » de notre entreprise pour rien ! Le « Test & Learn » en SEO, ça fait partie de notre ADN !

C’est pourquoi nous vous encourageons à tester avant d’appliquer une optimisation IA à grande échelle.

  • Modification de balises title par IA ? Testez avant !
  • Mise à jour de contenus IA ? Testez et mesurez !
  • Maillage interne automatisé par IA ? Testez et mesurez !

L’avis d’Aleyda Solis, experte SEO

Elle aussi estime que ces tests sont nécessaires en SEO :

Évaluer l’impact des optimisations sur une partie permet de démontrer leur valeur en se basant sur des données et pas sur l’avis subjectif de celui ou celle qui les a faites.
Et donc d’obtenir l’adhésion des décideurs et des parties prenantes pour une mise en œuvre à plus grande échelle.

Aleyda Solis, janvier 2025

OK, ça c’était pour la « théorie », passons à la pratique ⤵️

Comment mesurer l’impact avec RM Console ?

Suivez ces 4 étapes.

Étape 1 : groupes de pages

Créez 2 groupes de pages :

  • “Optimisées IA” : URL des 10 ou 20 pages max. qui ont été optimisées par l’IA, pour tester
  • “Non optimisées IA” : groupe de pages de même type/nombre/importance, pour comparer

Si besoin, lisez nos explications sur les groupes de pages dans RM Console.

Étape 2 : suivi d’action

Créez un suivi d’action pour le 1er groupe :

  • date : celle de la mise en prod des optimisations
  • durée : choisissez entre 4 à 6 semaines
  • Quelle page est concernée ? : celles du groupe 1

Créez le même suivi d’action pour le groupe 2.

Après validation du formulaire :

  • si la période B (après l’action) est entièrement terminée, les résultats complets seront disponibles en quelques minutes (cas d’une date d’action assez ancienne)
  • sinon, les résultats seront disponibles jour après jour

Étape 3 : analyse des résultats

RM Console fournit toutes les métriques utiles pour une analyse SEO :

  • clics et impressions
  • nombre de requêtes distinctes et répartition selon l’intervalle de positions (top 3, 4 à 10, etc.)
  • toutes les requêtes avec leurs stats
  • position moyenne et CTR moyen (moins utiles s’il y a beaucoup de pages)

Étape 4 : bilan et suite

Si le test est concluant, étendez cette optimisation à un plus grand nombre de pages.

Créez un groupe de pages pour ces pages-là, afin de suivre leurs performances à moyen/long terme dans RM Console.

Avant de montrer des exemples concrets, j’insiste sur un point majeur…

Quelle est la métrique SEO la plus importante pour les tests ?

Ne faites pas cette erreur courante :

  • Le nombre de clics ? non ❌
  • Le nombre d’impressions ? non ❌
  • La position sur mon mot-clé principal ? non ❌
  • La position moyenne de la page ? non ❌
  • Le taux de clics moyen ? non ❌

Le nombre de requêtes distinctes ? oui ✅

C’est le meilleur KPI pour savoir à quel point Google :

  • « aime » la page
  • la trouve pertinente
  • estime qu’elle satisfait les internautes

Si ce nombre augmente, c’est que Google teste ou a validé que la page est pertinente pour bien plus de « choses » qu’avant 👍

Sinon, si ça ne fait que baisser, c’est que Google se rend compte qu’elle ne satisfait plus assez ses utilisateurs 👎

Cette métrique est dans chaque suivi d’action ✅

Elle n’est pas disponible dans Search Console…

Le nombre de mots-clés est bien supérieur à ce qu’on trouve dans les outils traditionnels (Semrush, Ahrefs, etc.) car leur base de mots-clés est trop réduite pour votre propre cas.

Remarque : en plus du nombre total de requêtes distinctes, il faut affiner par intervalles, en cochant/décochant ces cases dans RM Console :

Il faut voir sur quel intervalle on gagne ou on perd des requêtes…

Exemples d’optimisations IA testées avec RM Console

Exemple 1 : 5 pages optimisées par IA

Voici les résultats (visionnez la vidéo en haut de page pour avoir + d’explications)

Ci-dessous un tout petit extrait de la longue liste des requêtes fournies par l’outil :

Conclusion de ce test : les résultats sont bons ✅ donc on peut appliquer la même méthode à d’autres pages du site.

Exemple 2 : 8 pages optimisées par IA

Remarque : vous pouvez aussi comparer à la période équivalente de l’année précédente, ce qui permet d’éviter une mauvaise interprétation à cause de la saisonnalité.

Conclusion : test non concluant ❌ mieux vaut trouver de meilleures optimisations avant d’étendre à un grand nombre de pages.

Exemple 3 : Fusion de pages

Supposons que vous avez décidé de supprimer une page car elle est irrécupérable. Si vous avez une page très proche en termes de contenus/thématique, vous allez rediriger (code 301) l’URL supprimée vers elle. Par contre, certaines parties du contenu supprimé pourraient être fusionnés dans la page « mère ».

L’IA peut servir à identifier ce qu’il faut “récupérer” de la page supprimée. C’est une technique parfois très efficace pour améliorer l’existant et supprimer les Pages Zombies 🧟‍♀️🧟‍♂️

💡 Le saviez-vous ? RM Console permet de suivre l’impact d’une fusion de 2 pages (ou plus). Il suffit d’indiquer toutes les URL dans le champ « Quelle page est concernée ? » :

  • celles supprimées
  • et celle qui est conservée, dont le contenu est la fusion des contenus

Dans cet exemple, la fusion a été très efficace :

Démarrer avec RM Console

Sans engagement, sans code à ajouter au site, test gratuit 2 mois sans CB

Questions-réponses

Voici des questions auxquelles j’ai répondu pendant le webinar.

En interne, on est divisés sur la technique qui consiste à rajouter sur les pages catégories ecommerce du texte généré par IA. Comment peut-on faire avec vos outils pour mettre en place ça tout en vérifiant que c’est efficace ?

C’est un grand classique en effet, et le succès dépend de la façon dont est fait ce texte ! Je vous conseille de suivre ce qui a été présenté dans les slides. En gros, vous créez le groupe A des pages optimisées et le groupe B d’un ensemble d’autres catégories non optimisées de cette façon. Faites un suivi d’action pour chaque groupe de pages, pendant 4 semaines environ et comparez les résultats.

Pourquoi faut-il faire des tests avant d’optimiser toutes les pages ?

D’abord, agir sur l’ensemble du site directement est risqué ou tout simplement, parfois non autorisé par le client ou le patron !
Ensuite, évaluer l’impact des optimisations avec des données objectives permet de prouver leur valeur et de convaincre les décideurs pour une mise en œuvre à plus grande échelle.

Sur quelle durée faut-il faire le test ?

Nous fournissons des conseils dans l’interface de l’outil :
– changement simple sur une seule page : ~4 semaines
– refonte éditoriale complète d’une page : ~6 semaines
– changements sur un grand nombre de pages : ~8 semaines

Pour mes tests, j’utilise le suivi de position dans Semrush actuellement, cela ne suffit-il pas ?

Non, c’est très insuffisant pour 2 raisons principales :
– D’abord, vérifier la position de quelques mots-clés (dans votre suivi de position quotidien), c’est nettement insuffisant.
– Ensuite, c’est beaucoup plus fiable d’utiliser les datas GSC que les datas d’outils tiers pour ce type d’analyse. Tout simplement car un outil tiers a moins de data.

Puis-je tester gratuitement votre outil de suivi d’action ?

Oui, même la version gratuite de RM Console permet de le tester, sur un exemple. Allez donc créer votre projet RM Console si vous n’avez jamais testé !

J’ai déjà tellement de choses à faire, j’ai peur que ça me prenne trop de temps ces tests ?

En effet, si vous deviez les faire à la main, ça prendrait trop de temps, si bien que vous ne le feriez pas. Peut-être est-ce votre cas actuellement. Mais dans RM Console, ça prend moins de 1 minute d’ajouter un suivi d’action !

J’ai beaucoup utilisé l’IA l’année dernière mais sans tester aussi bien que ça, c’est trop tard ?

Non ce n’est pas trop tard, car RM Console dispose de 16 mois de données. Si vous avez besoin de comparer aussi à l’année d’avant, vous ne pouvez remonter que 4 mois en arrière, sinon sur plus d’un an.

Ça tombe bien car j’allais justement optimiser pas mal de pages avec l’IA, que me conseillez-vous de faire ?

Dans ce cas, je vous conseille de faire un état des lieux de la qualité globale du site, en faisant un audit RM Tech.
Ensuite, faites vos optimisations en notant bien les URL des pages concernées.
Quand c’est en ligne, créez votre suivi d’action, puis faites un nouvel audit RM Tech via le planificateur. Comme ça vous aurez un rapport de variation. En étudiant l’indice QualityRisk, vous verrez rapidement si la qualité globale des pages optimisées s’est améliorée ou pas !

J’ai chuté dans Google il y a quelques semaines, est-ce que votre suivi d’action peut me servir à comprendre si c’est lié à mon utilisation de l’IA ?

Oui, comme je l’ai montré, à condition d’avoir bien noté les URL des pages optimisées (et à quelle date). Mais dans ce cas, vous devriez en complément utiliser aussi le module “Chute” qui est dédié à ce type d’analyse. Nous avons un ebook Que faire en cas de chute SEO avec une vidéo dédiée.

RM Console peut-il me montrer si certains mots-clés que je cible avec l’IA ont du mal à se maintenir dans le top 10 ?

Oui bien sûr ! Il suffit de lister tous ces mots-clés dans le module positionnement avec un groupe « top10 IA » et regarder l’évolution du positionnement.

RM Console peut-il me montrer si un mot-clé ciblé par l’IA commence à se positionner sur des pages inattendues ?

Oui, grâce au module cannibalisation. En automatique, il va afficher les cannibalisations les plus importantes. Mais vous pouvez aussi chercher s’il y a des problèmes de cannibalisation pour n’importe quel mot-clé de votre choix. En plus, l’outil fera l’analyse rétroactive sur les 16 derniers mois !

Puis-je utiliser RM Console pour analyser des optimisations basées sur l’IA effectuées il y a plus de six mois ?

Oui, RM Console dispose de 16 mois de données donc on peut remonter loin en arrière.

Si une optimisation n’a pas fonctionné comme prévu, RM Console peut-il me montrer quelles pages ou mots-clés ont été les plus touchés ?

Oui, RM Console se base sur tous les mots-clés sur lesquels les pages optimisées sont sorties dans Google les semaines avant et après l’optimisation, et fait le bilan de tout ça.

Est-ce que RM Console peut m’aider à identifier les pages générées par l’IA qui attirent peu de trafic ou ne se positionnent pas bien ?

Oui, c’est très simple : il suffit de les indiquer dans un groupe de pages, et vous aurez la liste des performances en termes de trafic et de positionnement. Si vous savez à quel moment l’optimisation IA a été faite, alors faites un suivi d’action sur ce groupe de pages, l’analyse sera encore plus complète.

Mes optimisations IA ciblent des centaines de mots-clés. RM Console peut-il vraiment suivre tous ces mots-clés efficacement ?

Avec l’abonnement de premier niveau (Bronze), RM Console permet de suivre 20.000 mots-clés, ça devrait vous suffire sans doute ! Avec l’historique rétroactif sur 16 mois en plus. Consultez les différentes formules d’abonnement de RM Console.