La visibilité dans les moteurs IA devient un sujet central pour les marques.
En tant que prestataire SEO ou GEO (Generative Engine Optimization), vous êtes directement concerné par ces évolutions, qui ouvrent de nouveaux usages très concrets en avant-vente, en audit et en suivi client.
Le module Visibilité IA de RM Console a été conçu pour répondre à ces usages. Il a un positionnement très différent des outils concurrents, notamment sur la gestion d’un nombre illimité de marques.
Pourquoi le tracking IA devient un levier stratégique pour les prestataires SEO et GEO
Les moteurs IA comme ChatGPT ou Gemini ne fonctionnent pas comme Google. Ils ne proposent pas une liste de résultats mais des réponses synthétiques, dans lesquelles certaines marques sont mentionnées et d’autres totalement absentes.
Pour vous, cela change la nature des questions à poser :
- la marque de votre client est-elle recommandée par l’IA sur ses sujets business clés
- quels concurrents sont cités à sa place
- sur quels produits ou services la marque n’existe pas encore dans les réponses
Les limites des approches classiques
Beaucoup d’outils abordent la visibilité IA sous un angle très restreint :
- une seule marque analysée
- un nombre limité de concurrents
- des quotas qui rendent l’usage en avant-vente peu réaliste
Ces limites deviennent rapidement bloquantes dès que vous devez analyser plusieurs clients, prospects ou marchés.
L’avantage d’un suivi illimité de marques
Dans RM Console, le module Visibilité IA ne limite pas le nombre de marques suivies. Cette approche change complètement votre logique d’utilisation :
- audits ponctuels sans contrainte
- benchmarks multi-clients
- analyses concurrentielles larges
- démonstrations commerciales basées sur des données réelles
La seule variable devient le volume de questions que vous envoyez aux moteurs IA, via les crédits IA.
Découverte du module visibilité IA dans RM Console
Le module Visibilité IA fait partie des modules avancés de RM Console. Vous pouvez l’utiliser indépendamment des projets SEO classiques, même s’il reste intégré dans un projet RM Console.
Principe de fonctionnement global
Le fonctionnement repose sur une logique simple :
- vous ajoutez une marque
- vous définissez des questions pertinentes aux moteurs IA
- RM Console envoie les questions et analyse les réponses
- vous exploitez les données pour optimiser
Chaque étape est pensée pour un usage opérationnel, y compris dans un contexte d’agence ou de prestation.
Vidéo de présentation
Génération des questions IA personnalisées
Lors de la création d’une marque, un assistant vous aide à générer des questions :
- adaptées aux caractéristiques de la marque
- alignées sur ses personas
- orientées intention commerciale ou transactionnelle
L’objectif est d’éviter les questions informatives sans enjeu business et de vous concentrer sur celles qui déclenchent réellement des recommandations de marques dans les réponses IA.
Vous pouvez modifier les questions suggérées, et/ou ajouter les questions de votre choix.
Interrogation des moteurs IA via API officielles
Les questions sont envoyées sur les moteurs IA de votre choix :
- ChatGPT : GPT4o-mini, GPT4o, GPT-5.1
- Gemini : Gemini 2.5-Flash, Gemini 2.5-Pro
Points clés pour vous en tant que prestataire :
- utilisation exclusive des API officielles (absence de scraping)
- résultats non biaisés par la personnalisation utilisateur
- recherche web activée (grounding) pour des réponses à jour
La fréquence est entièrement paramétrable :
- une seule fois
- quotidienne
- hebdomadaire
- mensuelle
Vous pouvez aussi mettre en pause puis réactiver les lancements d’une ou plusieurs questions.
Tous ces paramètres peuvent être changés à tout moment, pour une seule question ou un lot de questions.
Analyse des réponses IA et des KPI
RM Console analyse automatiquement chaque réponse :
- identification des marques citées
- distinction entre la marque étudiée et ses concurrents
- calcul d’un score de sentiment sur 100
- récupération des sources (sites) et des requêtes fan-out
Trois métriques sont mises à votre disposition :
- visibilité : pourcentage de réponses mentionnant la marque
- part de voix : pourcentage des mentions de marques (le total sur toutes les marques fait 100%)
- sentiment : de 0 (le pire) à 100 (le meilleur), 50 étant neutre
Ces KPI sont incontournables pour votre reporting aux clients.
Étapes clés pour exploiter le module en prestation
Le module a été conçu pour s’intégrer facilement dans votre process de prestation SEO ou GEO.
Définir et configurer les marques
Chaque marque est définie indépendamment :
- aucune obligation de lien avec la marque du projet RM Console
- détection automatique des marques dans les réponses (il faut faire un taguage initial manuel)
Cette approche vous laisse un contrôle total sur la lecture et l’interprétation des données.
Sélectionner et paramétrer les moteurs IA
Pour chaque marque et chaque question, vous pouvez :
- choisir le ou les moteurs IA
- ajuster la fréquence d’envoi
- modifier les questions individuellement ou par lot
Vous adaptez ainsi l’analyse aux besoins précis de chaque client.
Exploiter les données de visibilité, part de voix et sentiment
Les filtres disponibles facilitent votre analyse :
- segmentation par thèmes de questions
- comparaison entre moteurs IA
- suivi de l’évolution dans le temps
Ces filtres sont particulièrement utiles pour structurer vos audits et démontrer des gains après optimisation.
Exemple de lecture des KPI
| KPI | Utilité en prestation |
|---|---|
| Visibilité | Identifier les absences critiques de la marque |
| Part de voix | Situer la marque face à ses concurrents |
| Sentiment | Détecter des perceptions négatives ou des opportunités |
Tirer parti des requêtes fan-out pour optimiser GEO et SEO
Les requêtes fan-out constituent l’un des apports majeurs du module Visibilité IA pour vos prestations.
Comprendre le rôle des requêtes fan-out
Lorsqu’une IA répond à une question complexe, elle effectue des recherches intermédiaires sur Google ou Bing. Ces requêtes sont appelées requêtes fan-out.
Elles servent à :
- identifier les contenus les plus pertinents
- sélectionner les sources utilisées pour générer la réponse
Exploiter les requêtes fan-out dans vos audits
RM Console vous liste toutes les requêtes fan-out :
- pour chaque question
- pour chaque moteur IA
- avec le détail de leur origine
Ces données sont exportables en Excel et directement exploitables dans vos audits GEO :
GEO et SEO, une logique commune
Optimiser des contenus pour les requêtes fan-out produit un double effet :
- améliorer la visibilité dans les réponses IA
- renforcer le SEO classique sur Google et Bing
Pour vous, cela facilite l’intégration du GEO dans une offre SEO existante.
Analyse des sources utilisées par les IA
Les réponses générées par les IA s’appuient sur des sources web précises. On utilise aussi le terme « citation ».
Pourquoi les sources sont stratégiques
Les marques mentionnées dans les réponses sont souvent présentes dans les sources utilisées. Travailler sur ces sources devient donc un levier prioritaire dans vos stratégies GEO.
Il y a 2 cas de figure concernant les sources :
- le site de votre marque fait partie des sources : c’est le top
- sinon, il faut étudier la liste des sites sources, car certains sont indépendants des marques mentionnées
Vous voyez dans l’exemple ci-dessous que les sources sont souvent le site officiel de la marque, sauf une. Je ne sais pas à quel point ce site tiers est réputé du point de vue de Google, mais ici ChatGPT l’a sélectionné.
Et comme ce site met en avant la marque Decathlon pour ces promotions sur les chaussures de running, elle se retrouve mentionnée dans la réponse. Ce n’est pas forcément la seule raison bien sûr, mais ça y contribue.
Vous avez bien compris : il faut que votre marque soit recommandée (mentionnée) sur plein de sites, afin de la faire remonter dans les réponses des IA.
Mais ne partez pas sans objectif clair dans votre recherche de sites où votre marque pourrait être mentionnée. S’ils ne sont jamais indiqués en source par une IA, ça n’aura aucun impact.
Ce que fournit RM Console
Pour chaque marque, RM Console vous fournit :
- la liste des sites utilisés comme sources
- une vision consolidée sur l’ensemble des questions
- des données exploitables pour une stratégie off-site ciblée
Vous pouvez ainsi concentrer vos efforts sur les sites qui ont un impact réel sur la visibilité IA.
Exemple d’usage off-site
| Action | Objectif |
|---|---|
| Identifier les sources récurrentes | Comprendre les références des IA |
| Prioriser les sites listés ici | Maximiser l’impact des mentions |
| Contacter les éditeurs | Faire recommander la marque |
Cas d’usage concrets pour les prestataires
Le module Visibilité IA couvre plusieurs situations clés de votre cycle commercial et opérationnel.
Avant-vente et audits flash
Grâce au nombre illimité de marques, vous pouvez :
- analyser rapidement un prospect
- le comparer à ses concurrents
- appuyer votre discours commercial sur des données réelles
Le coût reste maîtrisé via les crédits IA.
Benchmarks concurrentiels multi-marques
Le module vous permet de comparer :
- plusieurs acteurs d’un même marché
- plusieurs pays ou langues
- plusieurs offres ou segments
Sans arbitrer sur le nombre de marques analysées.
Ce type d’étude est très apprécié des grandes entreprises, ainsi qu’en avant-vente (ça attise la curiosité).
Suivi continu pour les clients
Pour vos clients récurrents :
- suivre l’évolution de la visibilité IA
- mesurer l’impact des optimisations GEO
- ajouter de nouveaux KPI à votre reporting actuel
Accès au module et gestion des crédits IA
Le module Visibilité IA est accessible avec un abonnement Silver ou Gold.
Il nécessite des crédits IA, qui sont « consommés » quand une question est envoyée sur un moteur IA. Le nombre de crédits requis par lancement et par question dépend du modèle de moteur IA (les plus récents sont plus coûteux).
Vous avez 2 moyens d’avoir des crédits IA, choisissez ce qui convient le mieux à votre situation. Vous pouvez les cumuler.
Vous avez les détails sur la page tarif RM Console.
Crédits IA standard
Vous pouvez opter pour un abonnement Silver avec l’option Crédits IA Standard.
- vous aurez 3 000 crédits IA chaque mois
- ils sont ajoutés le jour du renouvellement de votre abonnement (chaque mois, même en facturation annuelle)
- ils ne sont pas reportables sur les mois qui suivent
Crédits IA premium
Vous pouvez acheter un ou plusieurs packs de crédits IA Premium
- un pack = 15 000 crédits IA Premium
- les crédits IA Premium n’ont pas de date d’expiration (valables à vie)
Combinaison des crédits
Vous pouvez avoir des crédits IA Standard ou Premium ou les 2.
Si vous avez des 2 types, l’outil utilise d’abord vos crédits IA Standard puis les Premium.
Logique de coût pour un prestataire
| Usage | Approche recommandée |
|---|---|
| Audits ponctuels | Crédits IA premium |
| Suivi mensuel clients | Crédits IA standard |
| Pic d’activité | Combinaison des deux |
Cette flexibilité vous permet d’adapter l’outil à tous vos modèles de prestation, sans contrainte structurelle sur le nombre de marques analysées.